Comprender las diferencias: Ingeniería de datos, Análisis de datos y Ciencia de datos

En el mundo actual, términos como Ingeneria de datos, Análisis de datos, y Ciencia de datos se usan indistintamente, pero se refieren a diferentes roles, responsabilidades y habilidades. Para las organizaciones que buscan optimizar el uso de sus datos, comprender estas diferencias es clave para construir la estrategia, el equipo o la colaboración adecuados.

En Askim Digital Solutions, ayudamos a las empresas a navegar por este panorama ofreciendo soporte personalizado en los tres dominios, garantizando que sus datos funcionen para usted.

Ingeniería de datos: Construyendo las bases

La ingeniería de datos se centra en la infraestructura. Los ingenieros de datos diseñan, construyen y mantienen los sistemas que recopilan, almacenan y transfieren datos. Sin ellos, no habría datos fiables con los que los analistas o científicos pudieran trabajar. Su trabajo incluye la configuración de canales de datos, la limpieza de datos sin procesar, la garantía de la calidad de los datos y la optimización del rendimiento de las bases de datos.

Como ayudamos:
Actuamos como su socio estratégico en arquitectura de datos: le ayudamos a identificar las fuentes de datos adecuadas, le asesoramos sobre las soluciones de almacenamiento óptimas y le recomendamos las herramientas y sensores más eficaces para sus necesidades. Si bien no instalamos dispositivos físicos nosotros mismos, le guiamos en la selección de proveedores, el diseño de sistemas y las mejores prácticas para que obtenga una base fiable y escalable sin conjeturas.

Análisis de datos: Convertir los datos en información

Los analistas de datos se centran en interpretar los datos para responder a preguntas empresariales específicas. Mediante métodos estadísticos y herramientas de visualización, descubren patrones y tendencias que fundamentan las decisiones. Pueden generar paneles, informes o herramientas de seguimiento de KPI, lo que facilita la comprensión y la acción de los datos para los responsables de la toma de decisiones.

Como ayudamos:
Trabajamos estrechamente con su equipo para comprender qué es lo más importante para su negocio. Desde paneles interactivos hasta informes automatizados, diseñamos herramientas que le brindan a su equipo información clara en el momento oportuno, sin ahogarse en la complejidad.

Ciencia de datos: Predicción y optimización

La ciencia de datos va un paso más allá: no solo explica el pasado, sino que predice el futuro. Mediante aprendizaje automático, modelado estadístico avanzado e IA, los científicos de datos crean modelos que detectan patrones, pronostican resultados y recomiendan acciones. Aquí es donde surge la innovación, desde la predicción de la pérdida de clientes hasta la previsión de la demanda y la automatización inteligente.

Como ayudamos:
Diseñamos e implementamos soluciones de ciencia de datos robustas desde el punto de vista técnico y orientadas al negocio. Nuestros modelos no son solo una prueba de concepto: se entrenan, prueban e integran en sus operaciones para generar un impacto a la medida de su entidad. Ya sea que desee optimizar su cadena de suministro, mejorar la retención de clientes o implementar el mantenimiento predictivo, podemos ayudarle.

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Un equipo, tres disciplinas: Su ventaja

En Askim Digital Solutions, entendemos que un buen trabajo con datos nunca se reduce a una sola cosa. Un modelo predictivo es tan bueno como los datos con los que se entrena. Un panel de control solo es útil si refleja las métricas correctas. Por eso ofrecemos soporte integral, desde la ingeniería hasta la ciencia, adaptado a sus objetivos de negocio.

¿Necesita modernizar su infraestructura de datos? ¿Busca respuestas ocultas en sus hojas de cálculo? ¿Le interesa saber si la IA podría aportar valor a su organización?

Hablemos. Estamos aquí para construir juntos soluciones confiables, perspicaces e innovadoras.